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뉴빌리티 이상민 대표, 산업통상자원부 ‘M.AX 얼라이언스’ 우수 개인 포상 수상 - 피지컬 AI 기반 자율주행 로봇 ‘뉴비’ 상용화 성과 인정 - 전국 단위 운영 데이터로 로봇·물류 AX 확산 기여

윤승원 기자

  • 기사등록 2025-12-24 15:44:43
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김정관 산업통상자원부 장관과 뉴빌리티 이상민 대표 `M.AX 얼라이언스` 우수 개인 포상

Physical AI(피지컬 인공지능) 기반 로봇 서비스·플랫폼 기업 뉴빌리티는 이상민 대표가 24일 산업통상자원부 주관 ‘M.AX 얼라이언스 제1차 총회’에서 우수 개인 포상을 수상했다고 밝혔다. 이번 포상은 피지컬 AI 기반 자율주행 로봇 기술을 실제 서비스 환경에 상용화하고, 축적된 운영 경험을 통해 로봇·물류 분야의 AI 전환(AX) 적용 사례 확산에 기여한 이상민 대표의 공로를 인정한 결과다.

 

M.AX(Manufacturing AX) 얼라이언스는 산업통상자원부가 추진하는 제조 분야 AI 전환(AX, AI Transformation) 민관 협력체로, 현장 중심의 AX 적용 사례를 발굴·확산하는 데 초점을 둔다. 1000여 개 기업·대학·연구기관 등이 참여하며, AI 팩토리·AI 제조·AI 유통물류·휴머노이드 등 10개 분과(얼라이언스)로 운영된다. 2030년까지 제조 AX 관련 100조 원 이상의 부가가치 창출을 목표로 산업 생태계 전반의 혁신을 추진하고 있다.

 

이상민 대표는 연세대학교 재학 시절인 2017년 뉴빌리티를 창업해 자율주행 로봇의 상용화를 이끌어 왔다. 초기에는 창업동아리 활동을 기반으로 출발해 다양한 시도를 거친 뒤, 라스트마일 현장에서의 가능성에 주목하며 실외 자율주행 로봇 분야로 사업을 전개했다. 이후 한국 도심을 ‘테스트베드’로 삼아 카메라 기반 비전 AI 중심의 자율주행 기술과 현장 운영 역량을 고도화해 왔으며, 이 같은 성과가 이번 우수 개인 포상으로 이어졌다.

 

행사는 이날 오전 10시부터 대한상공회의소 국제회의장에서 열렸으며, 산업통상자원부 장관을 비롯해 과학기술정보통신부·중소벤처기업부·해양수산부 등 관계부처, 대한상의 부회장, M.AX 얼라이언스 분과위원장 및 참여기업 관계자들이 참석했다.

 

총회에서는 △M.AX 얼라이언스 우수 개인·기업 포상 △2026년도 운영계획 발표 △분과별 2025년 성과 및 2026년 계획 공유 △우수 사례 발표 등이 진행됐다. 이 자리에서 이상민 대표는 뉴빌리티의 피지컬 AI 기반 자율주행 로봇 ‘뉴비(Neubie)’ 상용화 성과와 운영 데이터 기반 혁신 사례를 바탕으로 개인 부문 수상의 영예를 안았다.

 

뉴빌리티는 2025년 기준 전국 142개 사이트에서 305대의 실내·실외 자율주행 로봇을 운영하고 있으며, 누적 주행거리 7만8497km, 연간 서비스 4만4638회에 달하는 운영 데이터를 축적하며 현장 검증을 이어왔다. 회사는 실외 자율주행 로봇 서비스 운영 경험을 바탕으로 로봇이 실제 환경에서 스스로 인식·판단·대응하는 피지컬 AI(Physical AI) 기술을 고도화해 왔다. 고가의 라이다 대신 카메라 기반 AI 자율주행을 적용해 도심 환경에서도 안정적인 주행과 운영 효율을 확보했으며, 도심 배달·순찰 등 현장 서비스로 상용화해 검증을 이어가고 있다.

 

또한 로봇 통합 운영 플랫폼 NRP(Neubility Robot Platform)를 중심으로 주문 처리, 배차·경로 관리, 모니터링·제어 등 운영 전 과정을 통합해, 로봇과 소프트웨어, 운영 역량이 결합된 RaaS(Robot as a Service) 모델을 구축했다. NRP는 뉴비를 포함한 다양한 로봇을 연동할 수 있는 확장형 플랫폼으로, 뉴빌리티의 서비스 확장성과 기술 경쟁력을 뒷받침하고 있다.

 

이상민 대표는 “이번 포상은 자율주행 로봇을 실제 현장에 적용하며 축적해 온 판단과 실행의 과정이 인정받은 결과라고 생각한다”며 “기술 개발을 넘어, 현장에서 실제로 상용화되는 서비스로 정착시키는 데 집중해 왔다”고 말했다. 이어 “앞으로도 운영 데이터를 기반으로 피지컬 AI 기술의 완성도를 높이고, 로봇이 일상과 산업 전반에서 자연스럽게 활용될 수 있는 방향을 모색해 나가겠다”고 덧붙였다.

 

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